В свете активного развития искусственного интеллекта и машинного обучения, международные исследователи предложили новый метод ускорения процесса обучения с помощью дайджеста. Данный метод базируется на анализе большого количества информационных источников, посредством быстрого и глубокого анализа актуальных данных с помощью методов машинного обучения. Таким образом, ускоряется процесс выявления и анализа знаний системы, построенной на основе актуальных машинно-ориентированных данных.

Таким образом, использование дайджеста позволяет эффективно распространять большое количество информационных источников, заменяя затратный процесс проверки и выделения самых важных данных и предлагая резюме самых актуальных и правильных заключений. В процессе построения и обучения машинной модели данные дайджесты используются для генерирования большого количества наиболее эффективных и актуальных материалов, информаций и идей.

Этот подход будет представлять собой изменение в процессе машинного обучения и поможет автоматизировать управление учебными планами на основе использования правильного алгоритма в короткие сроки. Дайджест как ресурс уже стал доступен пользователям в виде портала интеллекта, предоставляющего инструменты для ускоренного анализа большого количества информационных источников. Одним из важных преимуществ является доступность данных, хранящихся на открытых архивах интернета. Это поможет уменьшить трудоемкость процесса анализа и его использования для разработки и усовершенствования систем искусственного интеллекта.