Бизнес-аналитика - это важный элемент производственного и коммерческого бизнеса, который очень часто игнорируется и в заключение даваемые бизнес-аналитиками, сводки, анализы и отчеты, теряют свою ценность. Тем не менее, эффективные и исчерпывающие сводки, анализы и отчеты предоставляют бизнесменам основательную информацию, лежащую в основе принятия решений и стратегического менеджмента. Поэтому бизнес-аналитика должна быть эффективна и достаточно гибкая, чтобы отвечать на изменяющиеся нужды бизнеса. Это статья описывает некоторые из недостатков бизнес-аналитики, которые необходимо устранить.

Во-первых, сводки, анализ и отчеты, которые предоставляют бизнес-аналитики, могут быть рассчитаны на основе недостаточно достоверных данных. Все данные, которые используются бизнес-аналитиками для производства сводок, анализов и отчетов, необходимо проверить и подтвердить, и даже данные, извлеченные из баз данных, нельзя пренебречь. Если данные недостоверны или неточны, то и выводы, основанные на этих данных, будут недостоверны и немного полезны.

Во-вторых, многие бизнес-аналитики не в состоянии применить инновационные и уникальные подходы для достижения наилучших результатов. Они просто следуют шаблону сводок, анализов и отчетов, что не позволяет им достичь наилучших результатов. Для успешной аналитики необходимо уметь использовать инновационные и уникальные инструменты и технологии для проведения анализа. Таким образом, более осмысленные сводки, анализы и отчеты могут быть предоставлены бизнесменам для поддержки принятия более обоснованных решений.

Также бизнес-аналитики не являются экспертами в какой-либо процессной области, но все же они должны постоянно работать с хорошей основой процессов и технологий. Они должны быть профессионально приобретать и использовать новую информацию или технологии. Без хорошего понимания процесса и технологии бизнес-аналитика не может предоставить исчерпывающую сводку, анализ и отчет.

В дополнение к этому, бизнес-аналитики должны иметь навыки бизнес-коммуникаций, более точно, четко и доступно выражать свои понятия. Они должны быть в состоянии правильно предоставить и интерпретировать результаты своей аналитики и понимать различные сложности, которые могут возникнуть при анализе и интерпретации данных.

В заключение, отсутствие инновационных инструментов, снижение достоверности данных, нехватка понимания процессов и сложности, связанные с коммуникациями, - это все недостатки, которые необходимо устранить, чтобы повысить производительность бизнес-аналитики и предоставлять лучшие сводки, анализы и отчеты. Фундаментальное понимание процессов, инфраструктуры и профессиональное использование инновационных инструментов, четкое и доступное использование языка бизнес-коммуникаций и использование надлежащей проверки данных будет полезно для профессиональной бизнес-аналитики.