На сегодняшний день становится все более популярным использование нейросетей и искусственного интеллекта в программировании и науке. Изучением этой области занимаются и нейронауки, и искусственные интеллекты - две дисциплины, добавляющие друг к другу.

На протяжении нескольких лет ведутся исследования по различным видам нейросетей, в том числе: рекуррентные нейронные сети (RNN), двунаправленные рекуррентные нейронные сети (Bi-RNN), распознавание речи (Speech Recognition) и т.д. Цель этих исследований остается одной - улучшение использования и интеграции искусственного интеллекта на более высокооптимизированных уровнях.

В последнее время ряд лидирующих научных исследований посвящено и анализу различных видов нейросетей, например в сфере распознавания речи, машинного обучения и распознавания образов, а также их использования для настройки параметров на основе анализа исторических данных и прогнозирования будущих результатов.

Для получения максимальной производительности и достижения наилучших результатов при работе с искусственным интеллектом необходимо дальнейшее исследование и внедрение различных видов нейросетей в практическое применение. В настоящее время в нейронауках продолжают продвигаться в этом направлении, получая важные научные достижения.