Сегодняшний интеллектуальный дайджест посвящен разбору последних метрик и показателей производительности в области автоматического обучения. Было продемонстрировано, что с развитием интеллектуальной службы и машинного обучения производительность увеличилась раза в 2 и более.
На базе анализа большого набора данных были отобраны три ключевые метрики для публикации в составе данного дайджеста. Во-первых, ускорение обучения. На основании данных сервисов машинного обучения можно заметить, что производительность при использовании интеллектуальных служб выросла в среднем более чем в 2 раза.
Во-вторых, сокращение требований к железу. Специалисты по администрированию баз данных, обработке данных и машинному обучению снизили свои затраты на серверы, используя интеллектуальные службы для адаптации и трансформации данных.
В-третьих, снижение затрат на разработку. Благодаря использованию интеллектуальных служб скорость разработки была увеличена в среднем на 25%. Это позволило компаниям ускорить тестирование новых продуктов и внедрение усовершенствованных алгоритмов.
Итак, проследив последние метрики и показатели, интеллектуальные службы показали развитие и значительное улучшение производительности по сравнению с другими методами. Эти наблюдения указывают на то, что интеллектуальные службы претерпели существенные прогресс в прошлом году.
