Нейронные сети успешно применяются для достижения невероятно высоких результатов в области машинного обучения. Специалисты всех областей отмечают, что глубокое обучение позволяет достичь труднедостижимых результатов, и в настоящее время это используется практически во всех отраслях.

На протяжении последних лет ученые разработали много новых архитектур нейросетей, которые позволяют обучению машин быстро и эффективно адаптироваться к реальным результатам. Например, в соответствии с последними исследованиями, глубокие нейронные сети используемые для прогнозирования погоды или распознавания изображения достигают невероятно повышенных уровней точности.

В настоящее время порядка двухсот более исследовательских проектов, использующих глубокие нейросети в качестве материала исследования, осуществляются для улучшения и создания больших преимуществ в процессах развития машинного обучения. Специалисты отмечают, что использование нейросетей для достижения необычайно высоких результатов в машинном обучении предстоит продолжаться много лет и, возможно, даже веков.