В последние дни окружающая среда все больше открывает дверцы применения нейросетей. В связи с этим срочно стоит рассмотреть 3 наиболее популярных вида нейросетей.
Первым представляется нейронная сеть прямого распространения (Feed Forward). Она может использоваться в различных задачах, таких как задачи классификации или регрессии. Она имеет один слой входа, несколько скрытых слоев и один выходной слой.
Второй тип - рекуррентная нейронная сеть (RNN). Она обычно используется для решения логических задач с использованием временных рядов и сигналов, поэтому может быть применена для задач анализа текстов и машинного перевода. Она отличается от Feed Forward наличием временной зависимости между нейронами.
Третьим стоит выделить глубокую нейронную сеть (DNN). Она используется для классификации, регрессии и работы с графами. Она представляет собой глубокий набор нейронов (слоев) ввода, скрытых и выходных.
Нейросети имеют большой потенциал для использования в различных задачах. Поэтому необходимо обязательно знать о преимуществах и недостатках каждого из представленных видов нейросетей.