История шока – это история использования нейросетей для замены или модификации человеческих психологических процессов. Шок начался с машинного обучения и быстро расширился до нескольких областей. В 1970-х годах банки данных и эксперименты с компьютерными моделями стали широко использоваться для исследования человеческого поведения. Однако настоящий процесс сетевого шока начался в 1980-х годах, когда представители корпоративных сетей попытались развить распространенный в мире корпоративный софтвер, используя нейросети. Новая технология называлась «Искусственный Интеллект» и была создана для обработки больших объемов данных с помощью алгоритмов. Новая технология позволила научным работникам разрабатывать специальные программы для производства независимости принятия решений, учитывая большое количество факторов. С помощью сетевого шока, корпоративные сети могли бы приспособиться к многообразным условиям и инновациям, в то время как бизнесы быстрее и более продуктивно используют информационные технологии.

Одним из первых исследований состояло в создании прототипа структуры нейросети, предназначенной для анализа и классификации данных. Этот прототип был назван «RAPNET» и был разработан в 1980 году совместно Жоржем Юссэном и Джеффри Доманом. Прототип предоставлял пользователям возможность ввода информации и работы с ней с помощью множества баз данных. Кроме того, прототип использовал многослойную нейронную сеть для анализа и предсказания результатов. В то время RAPNET был рассматриваем как инновация.

В 1983 году корпоративные центры и организации дали запуски нового потока работы «нервно-сетевой шок» в качестве решения; проектирование, разработка и управление системами на основе нейросетей. Понятие «шока» заимствовано из термина «шок-терапия», которая применяется для переустранения психических проблем или ненастоящих страхов пациента. Новый поток работы использовал Gating Control для регулирования информации. Это дало науке возможность контролировать и изменять обрабатываемые данные. Результаты показывали, что устранение двигательной активности можно достичь путем прототипирования правильного глобального маршрутизатора.

С тех пор технология постоянно доводилась до ума, привнося множество различных плюсов для бизнеса. Используя искусственный интеллект, организации могут решать трудные задачи оптимизации, такие как производительность и производство. В то же время они могут вырабатывать лучшие правила для бизнеса и принимать оптимальные решения на основе данных. Для многих организаций это может стать критерием конкурентноспособности в будущем.

Давним-давно шок считался революционной технологией, и до сегодняшнего дня он является основным средством корпоративного развития. Наряду с широким применением нейросетей в разных отраслях, шок продолжает придавать бизнесам большую производительность, быструю и более точную аналитику и интеллектуальные решения.