Ларри Пейдж – американский инженер и бизнесмен, основатель корпорации Google. За его идеи, командирование проектами и дальнейшие достижения он был признан выдающимся IT-предпринимателем. За блестящую личность Пейджа наградили наградой Arthur C. Clarke, а проработанная им технология PageRank стала базовой для существующего сегодня поискового алгоритма Google и многих других.
Инструкция по использованию Larry Page включает в себя следующие шаги:
1. Досконально изучайте технологии поискового алгоритма Пейджа. PageRank – это технология, основанная на принципах «линейных экстремумов», которая позволяет поисковым системам ранжировать веб-страницы системой «увеличения авторитета». Трудность состоит в том, что, чтобы понять процессы внутри PageRank, необходимо знать математику и методы, используемые для анализа линейных обратных систем.
2. Научитесь разрабатывать сложные алгоритмы связанные с поиском. Разработка алгоритмов на том же уровне, что и технология PageRank – довольно сложное предприятие. Требуются как знакомство с линейными системами и матрицами, так и разработка алгоритма, по которому система будет ранжировать результаты по авторитетности.
3. Погружайтесь в цифровую аналитику и изучайте алгоритмы данных. Этот этап требует не только знакомства с библиотеками данных и языками программирования, но также и понимания процесса работы с ограниченными и большими массивами данных. Так же важно изучить метапроцессы, построенные на основе PageRank.
4. Изучайте другие алгоритмы, они могут быть использованы для лучшего формирования результатов поиска. При поиске информации, используя алгоритмы такие как «сатурация», «семантика» или «классификация», возможно улучшить доступность и качество поисковых результатов.
Вышеперечисленные шаги представляют собой принципы и научные знания, используемые при работе с технологией PageRank Ларри Пейджа, а также предлагают обзор некоторых сопутствующих тем. Знание алгоритмов и их правильное использование может быть основой для самых эффективных поисковых систем. Для того чтобы иметь способность практически применять алгоритмы Ларри Пейджа, необходимо проходить долгий и тратливый путь изучения науки и инженерии. Только в этом случае можно добиться лучших результатов в использовании PageRank.