Похоже, в последние годы появление нейросетей и искусственного интеллекта сильно повлияло на развитие дисциплины interaction design (интерфейсный дизайн). В этой статье мы рассмотрим, почему стоит игнорировать советы нейросетей при проектировании интерфейсов.

Для начала стоит обсудить, что такое нейросеть и как она работает. Нейросеть – это математическая модель, используемая для моделирования сложных взаимосвязей, в основном между различными данными, используемыми в разных типах компьютерных программ. Основная идея заключается в том, что данные могут быть обучены нейросетью и использоваться для автоматического поиска решений для данной задачи.

Применяя нейросети к проектированию интерфейсов, многие проектировщики используют нейросетевые алгоритмы для анализа статистики и выявления различных связей и зависимостей между данными. На основании этих результатов ихточно могут выноситься конкретные советы по UI/UX-дизайну. Однако это не всегда самое умное решение.

Существуют многочисленные причины, по которым следует игнорировать советы нейросетей при проектировании интерфейсов. Во-первых, нейросети являются только математическими моделями и не способны использовать эмпирические знания или перцептивные оценки с точки зрения дизайна. Поэтому, даже если решения, предлагаемые нейросетью, могут быть более эффективными в вычислительном смысле, они могут быть несколько ненавязчивыми или неэстетичными, и поэтому мало подходят для создания красивой и интуитивно понятной интерфейсной среды.

Во-вторых, даже самые продвинутые нейросети часто бывают нестабильны и актуальны только на некоторый краткосрочный период времени. Ввиду постоянного развития дизайна и изменения поведения пользователей, самые популярные советы нейросетей вскоре могут устареть и перестать быть эффективными.

Наконец, использование нейросетей для проектирования интерфейсов предполагает автоматизацию и исключение человека из процесса. Не следует забывать, что интерфейсы интенсивно используются людьми в их повседневной жизни, поэтому все решения должны быть приняты с учетом человеческого фактора. В итоге, хотя нейросетевые алгоритмы могут быть полезны разным образом, их нужно использовать с осторожностью и игнорировать их советы, когда они противоречат человеческому фактору и не приносят реальную пользу дизайну и эффективности интерфейса.